ejemplos y consejos de gestión

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Datos oscuros No tiene nada que ver con la web oscura, ni con transacciones ilegales. Los datos oscuros es el término utilizado para referirse a los activos de información. que son recopilados, procesados ​​y almacenados por instituciones durante las actividades comerciales normales, pero que de forma general no se usan para otros fines.

Gran parte de la información que almacena la organización son datos oscuros. Esto se debe a que, por muy útiles que sean los datos, la mayor parte de la información que solemos conservar es simplemente una garantía, dado que sentimos la necesidad de conservarla por si es necesario en el futuro, pese a ser conscientes de que es datos totalmente obsoletos para cualquier otro uso.

ejemplos de datos oscuros

Andrey Suslov

¿Cuáles son los ejemplos de datos oscuros?

Los ejemplos específicos de lo que son los datos oscuros pueden variar de una organización a otra, aún cuando si están desactualizados o no están estructurados, cualquiera de los siguientes podría caer en esta categoría.:

  • Información del cliente.
  • Archivos de registro.
  • Informacion de cuenta.
  • Datos de ex trabajadores.
  • Estados financieros.
  • Datos brutos de la encuesta.
  • Correspondencia en forma de email.
  • Notas o presentaciones.
  • Versiones antiguas de documentos relevantes.

Así, los datos que componen los datos oscuros disponen que ver con:

  1. Transacciones perdidas. Son cualquier tipo de operación que se hace contra un sistema informático y que no necesariamente tiene que ser transaccional. Pueden estar relacionados con un servicio web, un sistema de reservas o un sistema transaccional puro; Pueden ser solicitudes, respuestas y búsquedas que no se almacenan, como es el caso de ventas perdidas; o de los datos resultantes del mapeo del comportamiento de clientes y proveedores.
  2. Internet de las Cosas. Es otro escenario donde se generan datos oscuros, como se denominarían los datos generados al liberar información cautiva en máquinas y sistemas de control, conectar los entornos industriales con el ecosistema de TI, administrar la información relacionada con los dispositivos, aprovechar las métricas para comprender la eficiencia operativa o digitalizar dispositivos analógicos.
  3. Es algo común para la mayoría de las compañías, tan común como las redes inalámbricas dentro de un establecimiento o WiFi cortesía que se encuentran en varios lugares. A partir de la información recopilada por estos dispositivos es factible monitorear la posición y movimientos de personas y maquinaria en las instalaciones físicas, examinar el desempeño operativo en función de la posición y el movimiento, mejorar las operaciones críticas u aprovechar al máximo la organización espacial de las instalaciones.

¿Cómo se pueden administrar los datos oscuros?

Aún cuando los datos oscuros son un concepto relativamente nuevo, ya hay instituciones que obtienen valor de esos datos oscuros y minimizan el riesgo de almacenarlos.. El primer paso que toman de forma general es administrar y organizar sus datos heredados con el fin de mantener los riesgos y costos asociados con los datos oscuros dentro de un límite razonable.

Desde la auditoría periódica de todas las bases de datos, hasta la definición de políticas y procedimientos para deshacerse de datos viejos e innecesarios, se pueden tomar acciones que ayuden a lograr buenos resultados.

En cuanto al riesgo, al mismo tiempo de configurar un procedimiento de administración y auditoría de datos, es recomendable respaldar los servidores con técnicas modernas y cifrar la información lo más fielmente factible. De esta manera, la mayoría de los riesgos y costos regularmente asociados con los datos oscuros deben ser reprimidos.

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