La clave en un proyecto de calidad de datos: saber hacer

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El saber hacer es la clave. Los proyectos de calidad de datos no generalmente son complejos, pero requieren un análisis muy detallado que defina los objetivos comerciales de la organización. Y la experiencia de un socio aquí es simplemente necesaria.

En realidad, las instituciones a menudo no reconocen la relevancia de establecer o diseñar objetivos comerciales (debido a la falta de definición). La principal causa es la falta de experiencia interna para establecer la respuesta óptima para sus entornos.

Estas compañías necesitan un socio y una tecnología que les ayude a tomar la decisión correcta y que al mismo tiempo les ayude a determinar objetivos claros y alcanzables. Y una vez que se diseñan los objetivos comerciales, llega la parte del desarrollo y la implementación, donde, una vez más, un socio especializado es fundamental para lograr el éxito.

La gran utilidad de los socios es la eficiencia con la que abordan este tipo de proyectos debido a su experiencia. Los beneficios son claros en términos de velocidad de implementación. Se estima una mejora en los tiempos del 70% respecto a las soluciones propias. La experiencia, las mejores prácticas y el conocimiento marcan la diferencia.

La tecnología además apoya este dilema. La flexibilidad de las herramientas, el amplio espectro de funcionalidades estándar del mercado incorporadas en las herramientas, su escalabilidad y los múltiples módulos para abordar de forma independiente diferentes problemas hacen que la respuesta sea económica.

¿Cuáles son los problemas más frecuentes?

Baja precisión de stock, facturas erróneas, fallas de auditoría, informes financieros inexactos, costo de envío de productos y campañas promocionales a clientes y direcciones inexistentes, costos de envío adicionales para la corrección de direcciones (Fedex) e inclusive pérdida de ingresos por telemarketing

¿Y los síntomas más comunes?

Tiempo en la preparación de pedidos, informes duplicados, pedidos incorrectos, duplicación de información, erosión de las relaciones con los clientes, pérdida de posibilidades de venta cruzada y venta superior, etc.

En realidad, cada punto de contacto con el cliente es una fuente potencial de corrupción de datos. Las razones son variadas:

  • Los clientes que se registran en la web ingresan intencionalmente datos de mala calidad para proteger su privacidad.

  • Los operadores del centro de llamadas ingresan datos abreviados para ahorrar tiempo.

  • Los operadores del centro de atención al cliente introducen datos incorrectos por desconocimiento del idioma.

  • Los datos de terceros contienen inconsistencias, inexactitudes y errores.

  • Los sistemas de atención al cliente generan errores en los datos de contacto del cliente.

  • Los datos de una gama de fuentes (a modo de ejemplo, proveedor o marketing Excel) no se ajustan al formato ni a los estándares operativos.

  • Los cambios reales de teléfono o dirección no se consolidan en todos los sistemas

La conclusión es que existen demasiados puntos débiles, principalmente en la introducción manual de los mismos, lo que implica una disminución de la calidad de los datos en todo el sistema.

En realidad, casi el 70% del esfuerzo en la implementación de un DWH está relacionado a tareas asociadas con la integración y la calidad de los datos y, a pesar de esto, muchas compañías subestiman la complejidad de este tipo de proyectos.

La experiencia, el saber hacer, el conocimiento, las mejores prácticas … están del lado del socio.

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