Optimización de la cadena de suministro minorista a través de datos

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El sector minorista se enfrenta a 5 desafíos basados ​​en datos y en la cadena de suministro para pasar de la táctica a la estrategia.

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Créditos fotográficos: neyro2008

El personal que gestiona la cadena de suministro es el encargado de interactuar con los proveedores, solucionando los problemas que puedan surgir. Hasta hace poco, sus principales responsabilidades eran el abastecimiento, la reducción y la gestión de costos y el cumplimiento de los usuarios. Pero sin embargo, hoy se les exige que jueguen un papel más estratégico, pidiéndoles habilidades para contener los costes y mejorar las ventas.

Globalización, innovaciones y expectativas crecientes de los clientes, que quieren obtener el producto adecuado, cuando y donde lo necesitan, son tres de los principales catalizadores de este cambio.

Esta nueva situación implica la necesidad de datos limpios, consistentes y conectados, que también requieren acceso a estos datos cuando es necesario, ya sea con fines de análisis o durante el transcurso de la actividad.

Desafíos de la cadena de suministro minorista relacionados con los datos

Los mismos impulsores del cambio en la cadena de suministro minorista plantean los mayores desafíos en relación con los datos y su gestión., que tienen que ver con:

  1. Globalización: el acceso de los consumidores a ofertas de todo el mundo, desde cualquier lugar y en cualquier momento, que es la esencia del comercio electrónico, coloca a las organizaciones en una posición difícil. Para seguir siendo competitivos, deben reducir los costos de gestión de la cadena de suministro, pero ¿cómo? La forma más eficaz de hacerlo es negociando con los proveedores. En este proceso juega un papel fundamental la información almacenada y la nueva generación, que proviene de datos históricos y datos recogidos de redes sociales, blogs, foros y páginas especializadas. Estos datos están en sistemas separados y la integración, así como la gobernanza y la gestión de los docentes, es clave. A partir de ellos es posible adquirir un Visión 360º de proveedores, que refuerza el posicionamiento en la mesa de negociación y, al mismo tiempo, permite optimizar la capacidad de toma de decisiones y facilita la generación de alianzas más sólidas con una orientación de largo plazo.
  2. Innovación: la innovación trabaja a favor del consumidor y un buen ejemplo de esto es todo avances asociados con IoT y sensores. La tecnología GPS facilita la trazabilidad mientras que el resto de dispositivos permiten conocer la temperatura de un producto durante su transporte, las condiciones de humedad e incluso facilitan un seguimiento visual de su estado. Esta accesibilidad se entiende como una situación normalizada y, por tanto, el cliente espera que su marca sea capaz de actuar con la inmediatez necesaria a la hora de tomar determinadas decisiones, como la retirada de un producto del mercado.. Para hacer esto, los responsables de la cadena de suministro deben poder Conozca en tiempo real los datos de cada producto. A mayor trazabilidad, menor riesgo y mayor margen de acción. Más allá de ser una cuestión de imagen, aunque este aspecto también hay que tenerlo en cuenta, es un asunto relacionado con la ética empresarial y, por supuesto, también con el cumplimiento. El acceso a la historia y la visión del producto en su viaje debe estar siempre listo y en condiciones de ser utilizado para tomar medidas.
  3. Expectativas del cliente: La sofisticación de los consumidores los impulsa a dedicar más tiempo a la investigación previa a la compra. Buscan más datos, comparan más fuentes y confían en Internet, mientras mantienen sus viejos hábitos visitando tiendas o asistiendo a ferias comerciales. Ponerse en contacto con el cliente en el momento adecuado y con la información adecuada es una cuestión de análisis. Poder estudiar su comportamiento para saber en qué fase del ciclo de compra se encuentran y cuáles son sus necesidades es un desafío cuya resolución se reduce a datos. Pero, si bien esta información en bruto no agregaría valor ni permitiría formular las preguntas correctas; el conocimiento procesable proporcionado por las herramientas adecuadas facilita este trabajo. La omnicanalidad como estrategia que asegura la coherencia entre los diferentes canales, combinada con el empoderamiento de los usuarios empresariales (BI de autoservicio) son las armas que el retail tiene a su disposición. continuar mejorando su posición en el mercado favoreciendo el alcance de nuevos segmentos y aumentando la satisfacción de los clientes, impulsando su fidelización.
  4. Regulación: las reglas que regulan el mercado no son homogéneas y esto complica la efectividad del cumplimiento. Para el comercio minorista, este es un desafío importante ya que, No se trata solo de evitar multas y sanciones, sino que hay más en juego. La confiabilidad de la marca, y el prestigio y reputación del negocio podrían verse afectados si, en algún punto de la cadena, se debilita esta capacidad de alineación con lo que brindan los sistemas legales.. ¿Qué pasa si un proveedor no observa ciertas reglas? ¿Cómo afrontaría una infracción de seguridad y salud ocupacional en un almacén remoto? El acceso a los datos, siempre que sean precisos, de calidad y actualizada es la única forma de poder minimizar el riesgo.
  5. Dinamismo: la agilidad de la cadena permitirá Las empresas reaccionan de manera adecuada y rápida a los cambios.. Para ello, el retail necesita nutrirse de información completa, integrada y de calidad. Son los datos los que reducen la incertidumbre y permiten una gestión más eficiente. Volatilidad, relaciones con proveedores, administración de los diferentes canales de distribución y venta, todo ello requiere flexibilidad y esto, a su vez, acceso a datos coherentes, limpios y conectados de punta a punta de la cadena de suministro.

Estos son desafíos importantes para los que muchas organizaciones ya están preparadas. Ellos son los que están a la cabeza líderes de la industria que comprenden la importancia del gobierno de la información y la gestión de datos maestros, saben cómo gestionar sus capacidades analíticas para explotar el valor del big data; esforzarse por lograr una visión integral de sus operaciones y procesos e invertir los recursos necesarios para garantizar la calidad de los datos y trabajar para la verificación de la información.

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