Como es bien sabido, el objetivo de los datos debe ser apoyar y promover la estrategia empresarial. Con este fin, se inician proyectos de calidad de datos, idealmente dentro de una gobernanza de datos que facilite su uso práctico. Desde la toma de decisiones críticas hasta su uso en cualquier iniciativa o procedimiento.
La coherencia, una dimensión"Dimensión" es un término que se utiliza en diversas disciplinas, como la física, la matemática y la filosofía. Se refiere a la medida en la que un objeto o fenómeno puede ser analizado o descrito. En física, por ejemplo, se habla de dimensiones espaciales y temporales, mientras que en matemáticas puede referirse a la cantidad de coordenadas necesarias para representar un espacio. Su comprensión es fundamental para el estudio y... de la calidad
Independientemente del tipo de compañía de que se trate o si se quiere avanzar hacia este modelo, no cabe duda de que los datos son un activo valioso de primer orden. Solo los datos de calidad, entendidos como aquellos que se ajustan a las necesidades del negocio, posibilitan un uso ventajoso tanto en los procesos operativos como en los usos analíticos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.
Concretamente, la consistencia es una de las dimensiones de la calidad que se consideran imprescindibles para que un dato la tenga. Fundamentalmente, en la era del big data en la que nos encontramos inmersos. Con más razón ahora, por eso, dada la relevancia de trabajar con fuentes de información cada vez más variadas, es esencial para garantizar esa consistencia, entre otras dimensiones de la calidad.
El riesgo de crear datos inconsistentes es muy común, ya sea por la concurrencia de actualizaciones en diferentes aplicaciones que los contienen o como consecuencia de una introducción incorrecta. Así, una vez que se origine la inconsistencia de los datos, tendremos varias copias de los mismos datos que no coincidirán entre sí.
Volviendo al caso de las actualizaciones como factible generador de inconsistencias, encontraríamos diferentes direcciones para un mismo cliente, como consecuencia de una actualización desincronizada. En los archivos que no se hayan actualizado, decididamente, quedará la dirección anterior, por lo que en estos no se actualizará.
Un obstáculo que, por otra parte, está relacionado con la fragmentación de los datos en los silos de aplicaciones, nuevamente otra razón de peso que justifica la necesidad de una administración de datos maestros y, en general, una gobernanza de datos de calidad.
En el actual entorno digital, en resumen, las compañías deben exigente al momento de afrontar el desafío de la calidad de los datos, uno de los requerimientos imprescindibles para convertirlos en valor. El objetivo final es tener datos auténticos y válidos para nuestro propósito, lo que significa ahondar en las dimensiones de la calidad, entre las que los datos inconsistentes representan un aspecto clave.
