Der Begriff Qualitative Datenanalyse bezieht sich auf die Qualität der Daten, die ein Unternehmen verwaltet. Es ist ein sehr wichtiges Konzept, das für seine Verwendung in verschiedenen Sektoren von grundlegender Bedeutung ist, einer der wichtigsten ist das Bankwesen. Um eine ausreichende Datenqualität zu erreichen, es müssen mehrere Schritte unternommen werden Denken Sie immer daran, dass die Planung ein wesentlicher Schritt sein wird in all dies und dass wir auch große Anstrengungen unternehmen müssen, genug Zeit und Geld, um unser gestecktes Ziel zu erreichen.
Probleme mit der Datenqualität sind nicht isoliert, aber sie können universell vorkommen. In jedem Sektor, der sein Salz wert ist, können wir Probleme dieser Art finden. Sie werden aufgrund der Ausführung dieser Daten in Geschäftsprozessen regelmäßig gegeben.
Welche Faktoren beeinflussen die Qualität der Daten??
Fokus auf den Bankensektor, Faktoren, die sich auf die Datenqualität auswirken, können in drei Kategorien eingeteilt werden. Auf der einen Seite, externe Prozesse, Was kann sein, als Beispiel, Datenmigrationen. Außerdem, interne Prozesse, Hier finden Sie die Datenverarbeitung. Und zum Schluss die natürliche Verschlechterung dieser Daten, die durch neue Nutzungen oder sogar durch ständige Systemupdates auftreten können.
Im Bankwesen, eine Migration kann leicht passieren, wenn wir einen neuen Kunden bekommen, und Fehler sind wahrscheinlich, wenn mit den Daten dieser Person gearbeitet wird. Äquivalent, Bankensysteme werden ständig aktualisiert um den Benutzern mehr Einrichtungen und Sicherheit zu bieten. All das, unter anderem, Dies kann dazu führen, dass die Qualität der zu verarbeitenden Daten nicht ausreichend ist.
Was sind die Vorteile der Datenqualität??
Wenn wir Daten von sehr guter Qualität haben, die Vorteile können vielfältig sein. Um einige Beispiele zu nennen, Dank der Qualität der Daten gewinnen wir mehr Vertrauen in unsere Systeme, etwas, das wesentlich ist, wenn Sie in wirtschaftlicher Hinsicht sprechen. in Ergänzung, Die Kundenzufriedenheit wird höher sein und wir werden die Kosten durch die Anwendung dieses Verfahrens senken. in Ergänzung, Wir werden die Möglichkeit haben, unser Einkommen zu steigern und eine einzigartige Vision davon zu entwickeln, was die Wahrheit ist, immer in diesem Kontext.
Wie können wir es erfolgreich anwenden?
So, dass die Qualitative Datenanalyse Wenn es ein erfolgreiches Verfahren ist, Es ist wichtig, dass wir wissen, wie man es richtig anwendet. Wie können wir das machen? In drei einfachen Schritten werden wir unser Ziel leicht erreichen.
Datenprofile
Es ist der erste Schritt, den wir machen müssen, um unser Ziel zu erreichen. Es geht darum, analytische Techniken auf die Daten anzuwenden, die wir verarbeiten um die Inhalte zu etablieren, die wir haben, die Struktur dieser Daten und, abschließend, die Qualität von ihnen.
Bereinigen der Daten
Es ist auch ein sehr wichtiger Schritt, denn zu diesem Zeitpunkt müssen wir eine andere Methode auf diese Daten anwenden, um jede Art von Problem beheben zu können. Auf diese Weise erreichen wir die Qualität, die wir suchen.
Qualitätsüberwachung
Ist der letzte Schritt wo wir die Qualität der Daten überprüfen was fahren wir. Sobald wir die anderen beiden Schritte erledigt haben, Wir müssen überprüfen, ob unsere Daten nicht fehlerhaft sind und die Informationen von höchster Qualität sind. Dafür, Sie müssen analysiert und ein Abschlussbericht erstellt werden, der die Qualität der verwendeten Daten aufzeigt.
Diese Tipps anwenden, werden wir in der Lage sein, eine qualitative Datenanalyse der Effizienz anzuwenden, die uns helfen wird, unser Geschäft solide voranzutreiben.
