Hadoop-Lösungen und Große Daten eröffnet vielfältige Alternativen für den Umgang mit Big Data. Obwohl Cloudera einst das erste kommerzielle Paket veröffentlicht hat, das auf Hadoop basiert, heute existiert eine sehr große figur von kommerziellen Distributionen, die ihre Konfiguration und Installation erleichtern wollen.
Als Leitfaden, in einem aktuellen Analyse der Zukunft-Bericht mit dem Titel „Hadoop: Tendencias y previsiones de crecimiento de la industria hasta 2020“, Die folgenden zehn Unternehmen werden als die Top-Unternehmen ausgewählt, die auf dem Hadoop-Markt tätig sind:
- Amazon-Webdienste
- Cisco-Systeme
- Cloudera Inc
- Datenmeer, Inc
- Hortonworks, Inc
- Karmasphäre, Inc.
- MapR-Technologien
- Pentaho Corporation
- Teradata Corporation
- Logik markieren
Trotz dieses, die Landschaft verändert sich ständig. Laut dem gleichen Bericht, die Zahl der Hadoop-Distributoren wird voraussichtlich steigen und, deshalb, das gebündelte Softwareangebot. In Wirklichkeit, das ist ein aktueller trend, weil gleichzeitig diese Unternehmen, Es entstehen ständig kleinere Anbieter, die gehen an Stärke gewinnen für seine Agilität, zwingt große Unternehmen zu Innovationen.
Speziell, der Markt für Hadoop-Softwarepakete würde eine durchschnittliche jährliche Rate von 62,9% im analysierten Zeitraum, Komm herein 2013 Ja 2020.
Reseller helfen ihren Kunden bei der Datenverwaltung über Hadoop, eine Open-Source-Software, die große Mengen an Big-Data-Informationen kategorisieren und analysieren kann. es ist, Zusammenfassend, Analyse vereinfachen Daten, die dem ursprünglichen Apache Hadoop-Framework einen Mehrwert verleihen, der gemeinsame Rahmen.
Das Hadoop-Ökosystem
Auch wenn dein Name einzigartig ist, Hadoop ist eigentlich eine Familie von Open-Source-Technologien, die von der Apache Software Foundation beaufsichtigt werden, und daher erlauben einige seiner Produkte verschiedene Kombinationen und wir können sie in kommerziellen Paketen finden.
Nach Philip Russom, Direktor für Datenmanagementforschung am Data Warehousing Institute, die Hadoop-Bibliothek enthält, „In der Reihenfolge der BI-Priorität: Hadoop-Dateisystem verteilen (HDFSHDFS, o Verteiltes Hadoop-Dateisystem, Es ist eine Schlüsselinfrastruktur für die Speicherung großer Datenmengen. Entwickelt für die Ausführung auf gängiger Hardware, HDFS ermöglicht die Datenverteilung über mehrere Knoten, Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit und Fehlertoleranz. Seine Architektur basiert auf einem Master-Slave-Modell, wobei ein Master-Knoten das System verwaltet und Slave-Knoten die Daten speichern, Erleichterung der effizienten Verarbeitung von Informationen..), Karte verkleinernMapReduce ist ein Programmiermodell, das entwickelt wurde, um große Datensätze effizient zu verarbeiten und zu generieren. Unterstützt von Google, Bei diesem Ansatz wird die Arbeit in kleinere Aufgaben aufgeteilt, die auf mehrere Knoten in einem Cluster verteilt sind. Jeder Knoten verarbeitet seinen Teil und dann werden die Ergebnisse kombiniert. Mit dieser Methode können Sie Anwendungen skalieren und große Informationsmengen verarbeiten, in der Welt von Big Data von grundlegender Bedeutung zu sein...., SchweinDas Schwein, ein domestiziertes Säugetier aus der Familie der Suidae, Es ist bekannt für seine Vielseitigkeit in der Landwirtschaft und Lebensmittelproduktion. In Asien beheimatet, Seine Züchtung hat sich über die ganze Welt verbreitet. Schweine sind Allesfresser und haben eine hohe Anpassungsfähigkeit an verschiedene Lebensräume. Was ist mehr, spielen eine wichtige Rolle in der Wirtschaft, Bereitstellung von Fleisch, Leder und andere abgeleitete Produkte. Ihre Intelligenz und ihr Sozialverhalten sind auch ..., BienenstockHive ist eine dezentrale Social-Media-Plattform, die es ihren Nutzern ermöglicht, Inhalte zu teilen und sich mit anderen zu verbinden, ohne dass eine zentrale Behörde eingreifen muss. Verwendet die Blockchain-Technologie, um die Datensicherheit und das Eigentum zu gewährleisten. Im Gegensatz zu anderen sozialen Netzwerken, Hive ermöglicht es Nutzern, ihre Inhalte durch Krypto-Belohnungen zu monetarisieren, die die Schaffung und den aktiven Austausch von Informationen fördert...., HBaseHBase ist eine NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde, die in Clustern verteilt sind. Basierend auf dem Spaltenmodell, Ermöglicht einen schnellen, skalierbaren Zugriff auf Informationen. HBase lässt sich problemlos in Hadoop integrieren, Dies macht es zu einer beliebten Wahl für Anwendungen, die eine massive Datenspeicherung und -verarbeitung erfordern. Seine Flexibilität und Wachstumsfähigkeit machen es ideal für Big-Data-Projekte...., HCatalog, Ambari, Mohou, Dämpfe, unter anderen ".
Zur selben Zeit, die Hadoop-Community erstellt ständig neue Projekte. Auch wenn es auf verschiedene Weise kombiniert werden kann, nach Expertenmeinung, ein praktischer Tech-Stack wäre HDFS und MapReduce (vielleicht mit Schwein, Bienenstock und HBase) für Business-Intelligence-Anwendungen (MIT EINEM), Datenspeicher (DW), Datenintegration (AUS) und erweiterte Analyse.
Hadoop Apache oder kommerzielle Distribution?
Die komparativen Vorteile zwischen den Distributoren konzentrieren sich auf ihre unterschiedlichen Formeln in Bezug auf Implementierung und einfache Administration, obwohl Open-Source-BI-Lösungen wunderbar auf Geschäftsanforderungen reagieren können, laut einem Forrestar Research-Bericht.
Deswegen, jede Verteilung ist anders und, zur selben Zeit, sie alle teilen ihren Kern, obwohl einige Hersteller ihre eigenen MapReduce-Anwendungen anbieten. A) Ja, gleichzeitig von den neuen Werkzeuggenerationen und den unterschiedlichen kommerziellen Möglichkeiten, Apache Hadoop steht jedem offen, der es für die Speicherung und Verarbeitung großer Mengen unterschiedlicher Daten nutzen möchte.
Die Tatsache, dass Apache Hadoop Open Source ist und über Anbieter verfügbar ist, wirft das unvermeidliche Dilemma auf, sich zu fragen, welche Option bequemer ist. Gleichzeitig Schlüssel sein vergleichen Die technologischen Alternativen vor der Auswahl, Sie müssen auf die wirtschaftlichen Kosten achten, die Einbeziehung und die Notwendigkeit von Verwaltungsinstrumenten, sowie ebenso entscheidende Aspekte wie Wartung und technische Hilfeleistung.
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