Das Apache Hadoop®-Projekt entwickelt Open-Source-Software für verteiltes Computing, skalierbar und zuverlässig. Erfahren Sie mehr über die grundlegenden Prinzipien dahinter und wie Sie seine Leistungsfähigkeit nutzen können, um Ihre Big Data zu verstehen.
Warum diesen Kurs nehmen??
- Wie Hadoop in die Welt passt (erkennen die Probleme, die es löst)
- Verstehen Sie die Konzepte von HDFSHDFS, o Verteiltes Hadoop-Dateisystem, Es ist eine Schlüsselinfrastruktur für die Speicherung großer Datenmengen. Entwickelt für die Ausführung auf gängiger Hardware, HDFS ermöglicht die Datenverteilung über mehrere Knoten, Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit und Fehlertoleranz. Seine Architektur basiert auf einem Master-Slave-Modell, wobei ein Master-Knoten das System verwaltet und Slave-Knoten die Daten speichern, Erleichterung der effizienten Verarbeitung von Informationen.. Ja Karte verkleinernMapReduce ist ein Programmiermodell, das entwickelt wurde, um große Datensätze effizient zu verarbeiten und zu generieren. Unterstützt von Google, Bei diesem Ansatz wird die Arbeit in kleinere Aufgaben aufgeteilt, die auf mehrere Knoten in einem Cluster verteilt sind. Jeder Knoten verarbeitet seinen Teil und dann werden die Ergebnisse kombiniert. Mit dieser Methode können Sie Anwendungen skalieren und große Informationsmengen verarbeiten, in der Welt von Big Data von grundlegender Bedeutung zu sein.... (Finden Sie heraus, wie Sie Probleme lösen)
- MapReduce-Programme schreiben (Sehen Sie, wie wir Probleme lösen)
- Üben Sie, Probleme selbst zu lösen
Kursinhalte
- Was ist „Big Data“? Die Dimensionen von Big Data. Skalierungsprobleme. HDFS und das Hadoop-Ökosystem.
- Die Grundlagen von HDFS, MapReduce y ClusterEin Cluster ist eine Gruppe miteinander verbundener Unternehmen und Organisationen, die im selben Sektor oder geografischen Gebiet tätig sind, und die zusammenarbeiten, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Diese Gruppierungen ermöglichen die gemeinsame Nutzung von Ressourcen, Wissen und Technologien, Förderung von Innovation und Wirtschaftswachstum. Cluster können sich über eine Vielzahl von Branchen erstrecken, Von der Technologie bis zur Landwirtschaft, und sind von grundlegender Bedeutung für die regionale Entwicklung und die Schaffung von Arbeitsplätzen.... die Hadoop.
- Schreiben Sie MapReduce-Programme, um Fragen zu Daten zu beantworten.
- MapReduce-Entwurfsmuster.
Projekte
- Verwenden Sie MapReduce, um überraschende Trends in den Daten des Udacity-Forums aufzudecken.
Dauer:
1 mein
Geht davon aus 6 Std / Woche (arbeite in deinem eigenen Tempo)
Rate: – 11.940 INR / mein (vorausgesetzt $ = 60 INR)
Halbzeit, Vollzeit:
Teilzeit



