Welcome back to our usual blog of Excel functions from A to Z. Today we look at the CORREL function.
The CORREL function
Do we need to corner him regarding CORREL? If you say no, we could have a fight regarding the pen OK … Anyway … correlation coefficient, sometimes also called the cross-correlation coefficient, is a quantity that gives the quality of a least-squares fit to the original data. As clear as mud? Agree, let me try it in English.
The correlation coefficient is a measure that determines the degree to which the movements of two variables are associated. The range of values for the correlation coefficient is between -1 Y +1. A correlation of -1 indicates what is called perfect negative correlation, while a correlation of +1 indicates perfect positive correlation.
To be clear, a value of exactly +1 means that there is a perfect positive link between the two variables. Para un incremento positivo en una variableIn statistics and mathematics, a "variable" is a symbol that represents a value that can change or vary. There are different types of variables, and qualitative, that describe non-numerical characteristics, and quantitative, representing numerical quantities. Variables are fundamental in experiments and studies, since they allow the analysis of relationships and patterns between different elements, facilitating the understanding of complex phenomena...., además hay un incremento proporcional positivo en la segunda variable. Un valor de exactamente -1 significa que existe una vinculación negativa perfecta entre las dos variables. Esto muestra que las variables se mueven en direcciones opuestas: para un incremento positivo en una variable, hay una disminución proporcional en la segunda variable. Si la correlación es cero, esto simplemente significa que no hay vinculación entre las dos variables. La fuerza de la vinculación varía en grado según el valor del coeficiente de correlación. As an example, a value of 0,25 indica que existe una vinculación positiva entre las dos variables, pero es débil.
Cabe señalar que esta estadística solo mide la vinculación lineal entre las variables. Las relaciones no lineales entre dos variables no se pueden capturar ni expresar a través de este coeficiente.
The CORREL La función devuelve el coeficiente de correlación del array1 Y array2 cell ranges. Esto se puede usar para establecer la vinculación entre dos propiedades (In other words el coeficiente de correlación). As an example, puede examinar la vinculación entre la temperatura promedio de una ubicación y el uso de acondicionadores de aire.
The CORREL The function uses the following syntax to operate:
