Stats es el estudio de la recopilación, analysis, interpretation, presentation and organization of data. Al estar en el campo del aprendizaje automático y la ciencia de datos, es primordial que un profesional esté bien versado en varios conceptos estadísticos. Esta guía le será útil como un recurso exhaustivo para familiarizarse con los múltiples aspectos de las estadísticas que se usan en la industria de la ciencia de datos.
El aprendizaje de las estadísticas se puede categorizar en tres categorías
- Descriptive statistics
- Inferential statistics
- Predictive modeling
Paso 1: aprender estadísticas descriptivas
Curso de Udacity en estadística descriptiva de Udacity. Este curso utilizaría Excel para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística descriptiva. If you already know them, you can skip this step.
Assignment: Las asignaciones después de cada capítulo del curso Udacity deben realizarse en SAS. Your knowledge of the Base SAS course should be sufficient to complete them. If you need specific help, use SAS documentation.
Paso 2: learn inferential statistics
Realice el curso en Estadísticas inferenciales de Udacity. Este curso utilizaría Excel para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística inferencial, hypothesis testing, test t, ANOVA. If you already know them, you can skip this step.
Además puede consultar la guía Prueba de hipótesis como material de referencia rápida.
Assignment: Las asignaciones después de cada capítulo del curso Udacity deben realizarse en Excel por ahora. We will visit them again once we have taken the next steps with the SAS course.
Prueba de habilidad: puede probar sus conocimientos de estadística (Prueba1 y Prueba2)
Paso 3: Predictive model (aprendizaje de ANOVA, linear and logistic regression in SAS)
Sas.com training Introduction to ANOVA, regression and logistic regression. Aquí debe crear una identificación de usuario en sas.com.
Assignment: Available in the course and from the Udacity course
