10 reasons why companies should invest

In this days, los datos se presentan como uno de los activos más valiosos que tienen las empresas. La gestión de los datos, su correcta lectura y uso, genera importantes ventajas para las decisiones y operaciones comerciales.

In fact, according to Forbes, la capacidad de capitalizar la información y el análisis de datos “puede hacer o deshacer una empresa; y es por eso que el big data, la inteligencia artificial y el análisis predictivo hacen que las organizaciones luchen hoy por una ventaja o teman una disrupción ”.

Tener una ventaja analítica es esencial. Y las empresas lo están buscando. Los resultados de un to study revelan la motivación subyacente: the 58% de las empresas líderes en análisis vieron una correlación directa entre las iniciativas de análisis de datos y una “mejora significativa” en sus posiciones competitivas. In fact, the 60% de estas organizaciones informaron un crecimiento de los ingresos de más del 7%, mientras que más de una cuarta parte de la élite analítica vio un aumento de los ingresos de más del 15%. Conversely, the 18% de las empresas denominadas “seguidoras” registraron incrementos de ingresos por debajo del 5%.

Conozca al cliente y valore su feedback

Maximizar el conocimiento del cliente es un desafío importante para un número creciente de empresas, que deben trabajar para convertirse en una organización. data driven y operar con una complejidad cada vez mayor de fuentes de datos: quejas de clientes, comentarios de los empleados, revisiones de administración de cuentas y ventas, datos de pérdidas y ganancias, investigación de mercado, transactional information, encuestas generales y de la empresa. industry, foros de clientes en línea, etc.

En este campo de la gestión y el análisis de datos, la consultora Gartner prevé una serie de tendencias claras para los próximos 3 a 5 years. For instance:

• Anticipe que la analítica aumentada hará que la información esté disponible para todos los roles comerciales.
• Las tareas de gestión de datos se automatizarán utilizando capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial (HE).
• Natural language processing (NLP) y el análisis conversacional “democratizarán” el acceso, llevando el análisis de datos y la inteligencia empresarial a más del 50% de los empleados para 2021.

10 razones para invertir en la gestión de datos

Invertir en proyectos de datos y análisis es casi un imperativo estratégico en el contexto actual. Pero si se tuvieran que esbozar los motivos esenciales, se podrían sintetizar de la siguiente manera:

1. Los datos brutos son como el petróleo: tienen poco valor si no se procesan. Cuanto más refinados son los datos, más valiosos son for the organization. Tener una política de data quality y tender a la optimización de los datos es fundamental para una empresa que busca un crecimiento sostenido y de largo plazo.

2. Hoy las empresas buscan diferenciarse, entre otros aspectos, por la experiencia que crean para sus clientes, y no tanto por cuestiones de precio o características de productos o servicios. Y para optimizar la experiencia del cliente, los datos son la base fundamental. El análisis aumenta las posibilidades de personalización.

3. Las empresas de vanguardia se esfuerzan por optimizar viaje del cliente de un extremo al otro, utilizando análisis en tiempo real en diferentes puntos de su interacción. Gracias al impulso de los datos y el análisis, se espera que cada cliente siga un proceso personalizado y único.

4. Las características cambiantes tanto del mercado como de las preferencias y el estado de ánimo de los consumidores hacen que hoy sea imprescindible poder tomar decisiones en tiempo real. Y para ello, es fundamental contar con análisis de datos y sistemas de inteligencia continua.

5. Los análisis basados ​​en datos ayudan a mejorar la calidad de los productos y servicios.

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6. La construcción de modelos predictivos permite anticipar y predecir escenarios. El análisis predictivo lo ayuda a comprender posibles eventos futuros mediante el análisis del pasado. Cubre una variedad de técnicas (including machine learning, la minería de datos y el modelado predictivo) y utiliza estadísticas (actuales e históricas) para predecir posibles escenarios, particularmente en operaciones, security, marketing, etc.

   

7. Al invertir en datos, se pueden acelerar los ciclos de innovación. Puede identificar rápidamente tendencias y oportunidades, así como puntos débiles. Tener la información correcta en el momento adecuado proporciona un diferencial poderoso.

8. Nowadays, todos los procesos comerciales de las empresas (manufacturing, finance, Logistics, RR.HH., etc.) se ajustan y optimizan permanentemente en base a datos en tiempo real. Therefore, hoy en día la analítica ya no es una instancia separada, sino que es una parte integral de las operaciones.

9. Los conocimientos que surgen de los procesos analíticos a menudo ayudan a descubrir formas de reducir los gastos.

10. Además de utilizar datos para optimizar las experiencias de los clientes, hoy las empresas tienen la opción de monetizar la información, anonimizarlo y agregarle valor.

Clearly, al alcanzar la madurez analítica, las empresas logran una posición competitiva más sólida. El desarrollo de procesos exitosos en el campo de la gestión y el análisis de datos conduce a mejorar la experiencia del cliente y optimizar los procesos en sí.

Y todo ello, as we have seen, redunda en un aumento de la rentabilidad.

En tu compañía, ¿Está invirtiendo en la gestión de datos? ¿Por qué no empezar hoy mismo?