Proveedores de business intelligence solutions Los tradicionalistas luchan por mantenerse al día. Big data es una necesidad para la mayoría de las compañías, despite this, las herramientas que disponen no son exactamente inteligencia empresarial de big data. El problema es que la mayoría no está diseñada para procesar tales volúmenes de datos. In other words, no disponen la capacidad de identificar qué es significativo y qué debe ignorarse.
In these conditions, the reportando se aleja de su objetivo principal y, en lugar de aportar claridad, precisión y visión, se pierde en gráficos e información carentes de relevancia estratégica. Esta perspectiva poco inteligente deja a los responsables de la toma de decisiones en una posición muy vulnerable.
But, ¿es factible usar el ¿BI? Hay una verdad inteligencia empresarial de big data?
Photo credits: “Reserve con teléfonos móviles y tablet PC” por KROMKRATHOG
Cómo reconocer las verdaderas herramientas de inteligencia empresarial de big data
Fortunately, hay herramientas más nuevas que llenan este vacío que las antiguas. Soluciones BI left. Se trata de soluciones con gran potencial en el descubrimiento de datos. Su misión es simplificar la búsqueda e identificación de datos relevantes. A diferencia de las soluciones anteriores, su tarea actual podría compararse con buscar una aguja en un pajar. Therefore, una buena herramienta de descubrimiento de datos debería:
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Analizar datos estructurados y no estructurados basado en ciertos criterios de búsqueda.
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Tenga su propia estructura de datos que le permita almacenar y modelar datos recopilados de diferentes fuentes, minimizando la dependencia de metadatos de BI predefinidos.
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Tener una capa de rendimiento incorporada que, usando RAM o indexación, Reducir la necesidad de agregados, resúmenes y cálculos previos..
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Presentar una interfaz intuitiva, que posibilita a los usuarios de todo tipo de calificaciones explorar datos.
The result is a visión más precisa y un rango más amplioO. No puede ser de otra manera cuando se trabaja en un entorno de big data.
De la lucha al descubrimiento, ¿por qué Big Data Business Intelligence?
Después de los primeros signos de lucha del Soluciones BI tener que afrontar el big data como una realidad, la supervivencia se ha transformado en proactividad y la herramientas de descubrimiento de datos vanguardistas, que van más allá de los Business intelligence tradicionales aún cuando no abarcan exactamente el mismo sector. Therefore, si una solución de BI:
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Se centró en informar.
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Facilitó la supervisión.
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Estaba orientado de arriba a abajo.
La nueva generación de inteligencia empresarial de big data based on data discovery:
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Se enfocan en el analyticsAnalytics refers to the process of collecting, Measure and analyze data to gain valuable insights that facilitate decision-making. In various fields, like business, Health and sport, Analytics Can Identify Patterns and Trends, Optimize processes and improve results. The use of advanced tools and statistical techniques is essential to transform data into applicable and strategic knowledge.... avanzada.
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Facilitan mostrar.
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Están enfocados de abajo hacia arriba.
At the same time, frente a un modelo diseñado para profesionales y especialistas calificados, como personal de TI y consultores; como se propone en las soluciones de BI tradicionales; hoy se busca expansión y el público objetivo son los usuarios en general. Personas de la organización, que desempeñan diferentes roles y cuyo área de trabajo puede ser muy distinto, más operativa y menos estratégica.
El mercado de la analítica se está bifurcando y se divide en dos segmentos: el antiguo mercado de “business intelligence” and the new market of “data discovery”. As Gartner predicts, the big data business intelligence trendand structured around data discovery will accelerate in the medium and long term, recognizing data discovery capabilities as an increasingly important element that brings greater value to the organization, as the amount of data continues to increase and traditional business intelligence cannot keep up:
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Speed.
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Update.
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Opening.
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Graphical potential.
Items that, perhaps at first glance, mark the differences between both BI approaches, despite this, it is in the deeper layer where the change can truly be appreciated. And is that, only by introducing data discovery techniques is it possible to extract all the potential it contains Big Data.
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