¿Su organización cuenta con el apoyo que ofrecen los sistemas de administración de la calidad de los datos? As it is well known, data quality, entendida como el conjunto de procesos y operaciones encaminados a mejorar la precisión, integrity, comprehensiveness, actualización y consistencia de la información contenida en los sistemas es fundamental para cualquier compañía para potenciar la eficiencia operativa, la toma de decisiones, la imagen de la compañía y además el cumplimiento de la normativa, todos ellos perspectivas relevantes para el futuro de la compañía.
In this frame, la administración de la calidad de los datos necesita tecnología y metodología eficaces para corregir la mala calidad de la información. It is because of that Los sistemas de administración de la calidad de los datos son clave para obtener datos dentro de los parametersThe "parameters" are variables or criteria that are used to define, measure or evaluate a phenomenon or system. In various fields such as statistics, Computer Science and Scientific Research, Parameters are critical to establishing norms and standards that guide data analysis and interpretation. Their proper selection and handling are crucial to obtain accurate and relevant results in any study or project.... establecidos. Y, in reality, constituyen el soporte necesario para lograr el éxito de un proyecto de calidad de datos.
El establecimiento de la metodología o reglas de desarrollo adecuadas para cada proyecto dependerá de los presupuestos y necesidades prácticas de cada compañía. As always, la calidad de los datos buscados no suele ser absoluta. El objetivo es obtener una buena calidad, suficiente para que sea funcional. para cumplir con los objetivos de la organización a diferentes niveles.
Trabajar para lograr una calidad de datos del 90 percent, un porcentaje establecido muy comúnmente, puede ser tan efectivo en la práctica como buscar el 100 percent, en cuyo caso The budget for the data quality management systems construction project would skyrocket, so for reasons of efficiency it is not advisable.
Development of a customized data quality management system
Decidedly, Data quality management systems are essential for obtaining reliable data., one of the greatest assets of any organization. It is, in summary, that implementing a development to this, that meets the needs of the organization with the greatest efficiency.
And, On one side, humans are always involved in data entry, and this causes errors, the way to solve problems in data quality systems is best carried out by automatic rules or requiring support (user intervention for quality management), for example, generating alerts at the moment of data entry.
The The necessary controls in data quality management systems are incorporated at different stages, such as any of the following:
- Data entry.
- Data integration.
- Data loading operations.
- Data migrations.
Thus, the information is corrected, enriched and achieves the necessary consistency so that, finally, it is stored according to the established quality criteria.
The the relevance of data quality management systems, therefore, lies precisely in their contribution, which makes it possible to avoid inconsistencies, duplications, and other types of errors that could end up having consequences, not only for the risk que implica tomar decisiones sustentadas en datos incorrectos pero además para prevent inefficiencies at the operational level, regulatory compliance and corporate image.
Not in vain, consistent and complete data, managed in order to fulfill their function, translate into a competitive advantage, and the different data quality management systems frequently applied are key to achieving it.
Image source: Stuart Hundred / FreeDigitalPhotos.net
Related Post:
(function(d, s, id) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) return;
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src = “//connect.facebook.net/es_ES/all.js#xfbml=1&status=0”;
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, ‘script’, 'facebook-jssdk'));
