Los macrodatos son un tema candente en estos días, despite this, el uso exitoso de esos datos depende en gran medida de la la capacidad de las instituciones para depurar las bases de datos de marketing para que se puedan proporcionar datos limpios, precisos y utilizables a los usuarios que necesitan obtener información de ellos en tiempo real.
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Gran parte de los datos almacenados en las bases de datos de una organización no están del todo limpios y pocas compañías parecen dispuestas a emprender el laborioso procedimiento de depuración de bases de datos para limpiarlas.
Depurar la base de datos: un imperativo para impulsar el éxito en sus interacciones de Big Data
La información de mala calidad afecta la toma de decisiones. In marketing, el origen del fracaso de una campaña está en el conocimiento inadecuado, incompleto, con desviaciones; el que proviene de datos incorrectos en los que faltan atributos de calidad, causando que:
- La informacion esta incompleta.
- Se encuentra la existencia de duplicados
- Falta actualización.
- Los datos están corruptos.
- Hay errores en la información.
Un pequeño porcentaje de fallas se convierte en un gran error cuando se extrapola al análisis de una base de datos de clientes.. Piense en su marketing. ¿Cuántos registros tienes? ¿Cuánto equivaldría a un error del 10%? Si un nombre o si la información de contacto no se guarda correctamente, está alimentando una falla que no deja de crecer cada vez que se envía un correo promocional a todos los registros de la base de datos, cada vez que se envía el boletín o en cada comunicación por email, independientemente del propósito.
El problema se traduce en ineficiencias como:
- Gasto injustificado, en recursos y tiempo.
- Desviaciones de planificación, que pueden dar lugar a desajustes de inventario.
- Percepción errónea del desempeño de ventas y marketing.
- Mala imagen para la compañía.
Y de la ineficacia a las malas decisiones. Los datos incorrectos desvían por completo su perspectiva de la información de marketing. Las fallas pueden tomar varias formas:
- Enviar un email al Sr. Jiménez, cuando en realidad es la Sra. Jiménez.
- Correos electrónicos dirigidos a un profesional con su cargo anterior, por desconocimiento de su reciente ascenso.
- Comunicaciones recibidas, por error, de un usuario que nada disponen que ver con el ciclo de ventas.
La depuración de la base de datos evita estas situaciones incómodas que terminan costando tanto a las compañías. No espere para poner en marcha el procedimiento debido a que retrasar algo tan necesario solo complicará el proyecto y evitará que tenga éxito. Cuando no se depura la base de datos, se sigue almacenando información de mala calidad.
On one side, es necesario limpiar la base de datos, a fondo y a fondo. Sin saltarse ninguna de sus etapas (cleaning, profiling, data comparison); for another, hay que sentar las bases para un buen mantenimiento. La limpieza regular garantiza que el esfuerzo que se dedicó a la depuración de la base de datos no se haya desperdiciado. ¿Ya tienes un plan para impulsar la calidad del conocimiento de tus usuarios en el área de marketing?
