Los macrodatos son un tema candente en estos días, despite this, el uso exitoso de esos datos depende en gran medida de la la capacidad de las instituciones para depurar las bases de datos de marketing para que se puedan proporcionar datos limpios, precisos y utilizables a los usuarios que necesitan obtener información de ellos en tiempo real.
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Gran parte de los datos almacenados en las bases de datos de una organización no están del todo limpios y pocas compañías parecen dispuestas a emprender el laborioso procedimiento de depuración de bases de datos para limpiarlas.
Depurar la databaseA database is an organized set of information that allows you to store, Manage and retrieve data efficiently. Used in various applications, from enterprise systems to online platforms, Databases can be relational or non-relational. Proper design is critical to optimizing performance and ensuring information integrity, thus facilitating informed decision-making in different contexts....: un imperativo para impulsar el éxito en sus interacciones de Big Data
La información de mala calidad afecta la toma de decisiones. In marketing, el origen del fracaso de una campaña está en el conocimiento inadecuado, incompleto, con desviaciones; el que proviene de datos incorrectos en los que faltan atributos de calidad, causando que:
- La informacion esta incompleta.
- Se encuentra la existencia de duplicados
- Falta actualización.
- Los datos están corruptos.
- Hay errores en la información.
Un pequeño porcentaje de fallas se convierte en un gran error cuando se extrapola al análisis de una base de datos de clientes.. Piense en su marketing. ¿Cuántos registros tienes? ¿Cuánto equivaldría a un error del 10%? Si un nombre o si la información de contacto no se guarda correctamente, está alimentando una falla que no deja de crecer cada vez que se envía un correo promocional a todos los registros de la base de datos, cada vez que se envía el boletín o en cada comunicación por email, independientemente del propósito.
El problema se traduce en ineficiencias como:
- Gasto injustificado, en recursos y tiempo.
- Desviaciones de planificación, que pueden dar lugar a desajustes de inventario.
- Percepción errónea del desempeño de ventas y marketing.
- Mala imagen para la compañía.
Y de la ineficacia a las malas decisiones. Los datos incorrectos desvían por completo su perspectiva de la información de marketing. Las fallas pueden tomar varias formas:
- Enviar un email al Sr. Jiménez, cuando en realidad es la Sra. Jiménez.
- Emails addressed to a professional using their previous position, due to unawareness of their recent promotion.
- Communications received, by mistake, from a user who has nothing to do with the sales cycle.
Cleaning the database prevents these uncomfortable situations that end up costing companies so much. Do not wait to implement the procedure because delaying something so necessary will only complicate the project and prevent it from succeeding. When the database is not cleaned, low-quality information continues to be stored.
On one side, it is necessary to clean the database, thoroughly and comprehensively. Without skipping any of its stages (cleaning, profiling, data comparison); for another, the foundations must be laid for proper maintenance. La limpieza regular garantiza que el esfuerzo que se dedicó a la depuración de la base de datos no se haya desperdiciado. ¿Ya tienes un plan para impulsar la calidad del conocimiento de tus usuarios en el área de marketing?
