Exemples d'affichage de données erronées | Exemples d'affichage de données erronées

introduction

Visualisation de données est une technique utilisée pour transformer des données (sous forme numérique / du texte) dans une image qui peut être facilement interprété par le public. Utilisé pour communiquer pour conduire l'action, informer voire divertir, mais la plupart du temps, il est utilisé pour persuader. Il est facile de convaincre les gens en visualisant les données.

La partie critique est quand condamnations Ils étaient accompagnés du intention de tromper votre public. Dans cet article, vous recevrez cinq (5) fausses déclarations de données à éviter à tout prix et quelques conseils et solutions pour répondre à ces préoccupations.

(1) Utiliser le mauvais graphique

il y a des graphiques / des planches qui ont l'air bien au premier abord, mais ils donnent une fausse représentation des données et ne feraient que confondre votre public. Dans un reportage télévisé de RENARD dans une course présidentielle de 2012, a montré un Diagramme circulaire qui semble éteint comme indiqué ci-dessous:

L'utilisation d'un camembert doit représenter les données dans le cadre d'un tout, ce qui signifie que la somme de toutes les données d'un camembert doit être équivalente à 100%. Contrairement à une représentation faite par Fox News, le pourcentage total du camembert affiché est 193%. Cela pourrait être très gênant s'il est affiché sans l'étiquette. semblerait convaincant.

Lors de la comparaison des données, la meilleure façon de les représenter est à travers un graphique à barres Comme indiqué ci-dessous:

Dans ce nouveau graphique représentant la course présidentielle de 2012, la catégorie Retour Palin a le pourcentage le plus élevé. L'utilisation appropriée d'un graphique pour représenter nos données permettra au public de mieux connaître le message que vous essayez de transmettre..

(2) Élimine la ligne de base ou ajuste l'axe Y

Le graphique ci-dessus s'affiche comme si Retour Palin a un avantage écrasant contre Retour Huckabee Oui Retour Romney alors qu'en réalité, c'est juste autour 7% une 10%. Pour résoudre ce problème, commencez toujours votre axe Y avec une ligne de base et utilisez les échelles appropriées.

(3) Aller à l'encontre des conventions

Lors de la soumission de vos données, les règles doivent être respectées. Comme le montre le graphique ci-dessus, nous essayons de représenter les données les plus volumineuses avec une couleur plus claire, mais ce qui est accepté dans la société, c'est d'utiliser une couleur plus foncée pour mettre en évidence une partie spécifique du graphique. Imaginez un graphique plus complexe, comme un carte géographique et un carte de chaleur, et nous essayons de changer la manière conventionnelle de présenter la zone de chaleur / dense, ce qui conduirait à des idées fausses et à la confusion. Pour résoudre ce, vérifiez toujours les normes sociales dans la région ou avec votre public lors de la préparation de vos données visuelles.

(4) Graphique non balisé et (5) Données surchargées

Le graphique ci-dessus est également une mauvaise représentation des données. Premier, il n'a pas d'étiquettes. En second lieu, aucune donnée spécifique qui se démarque. Finalement, les autres données derrière les barres hautes dans les informations de couverture sont affichées dans d'autres barres. Si aucune étiquette n'est affichée et que des données volumineuses sont affichées dans un graphique, votre public serait confus et il serait plus difficile d'identifier votre point ou le message que vous essayez de communiquer en visualisant des données. Avec le temps, l'expliquera verbalement et le but de présenter des données par la visualisation de données ne sera pas atteint.

Ensuite, Que devrions nous faire?

Dans la visualisation de données, nous devons également nous souvenir de la 4 des questions:

1. Quelles données il est important de montrer?
2. Que voulez-vous souligner dans les données?
3. Quelles options ai-je pour afficher les données?
4. Quelle option est la plus efficace pour communiquer les données?

Les données sont très étendues. En tant que professionnel visualisation de données, il vous suffit de choisir les données essentielles à afficher à votre public cible. Après quoi, mettez en surbrillance ou accentuez les informations que vous souhaitez transmettre en changeant les autres couleurs de données en couleurs grises ou délavées.

En affichant vos données et en sachant quel est le moyen le plus efficace de communiquer vos données, le tableau ci-dessous vous aidera sûrement à décider:

RÉSUMÉ

Pour souligner les données les plus importantes. Guider graphiques pour la lisibilité. Organiser graphique / tableau. Éviter surcharge graphique.