En la corriente revolución de big data large volumes of data, heterogéneos y de diferentes fuentes, requieren nuevas soluciones de almacenamiento y análisis. Es un nuevo escenario lleno de constantes innovaciones, en el que se imponen tecnologías y sistemas de almacenamiento eficientes, capaces de procesar de manera eficiente, al mismo tiempo que brindan eficiencia y bajo costo.
Within this context Google Cloud Bigtable es el servicio de administración de Big Data en la nube que propone el gigante de internet almacenar y procesar Big Data de una forma “totalmente gestionada”. Diseñado para extraer valor de Big Data por medio de un NoSQL databaseNoSQL databases are data management systems that are characterized by their flexibility and scalability. Unlike relational databases, use unstructured data models, as documents, key-value or graphics. They are ideal for applications that require handling large volumes of information and high availability, such as in the case of social networks or cloud services. Its popularity has grown in... scalable, es capaz de trabajar con grandes cantidades de información digital de aplicaciones web y móviles y, in summary, del Internet de las cosas (IoT).
El servicio es ideal para proyectos que requieren terabytes y petabytes de datos para almacenamiento y análisis. Fundamentally, es un servicio de Big Data en la nube basado en la tecnología que ha estado usando GoogleTherefore, in reality “no es un producto radicalmente nuevo”, explica Tom Kershaw, director de administración de productos de Google.
Talking about ventajas comparativas, Kershaw dice que cuando las aplicaciones de Cloud Bigtable crecen, “no es necesario sacrificar la velocidad, la escalabilidad o la rentabilidad”. Specific, speed parece ser uno de sus puntos fuertes, dado que la compañía afirma que Bigatable es más rápido que cualquier otro almacén de datos NoSQL, con menor latencia de lectura y escritura.
Hadoop en la nube
En el caso de un servicio de análisis de Big Data, its Compatibilidad con Hadoop, incluidos los desarrollos open source que conforman su rico ecosistema para el almacenamiento, procesamiento y administración de big data.
In reality, dado que los datos se pueden leer y escribir usando la API para Apache HBaseHBase is a NoSQL database designed to handle large volumes of data distributed in clusters. Based on the column model, Enables fast, scalable access to information. HBase easily integrates with Hadoop, making it a popular choice for applications that require massive data storage and processing. Its flexibility and ability to grow make it ideal for big data projects...., este modo de acceso facilita el uso de Hadoop. At the same time, para evitar problemas de seguridad, el servicio cifra los datos y gestiona su replicationReplication is a fundamental process in biology and science, which refers to the duplication of molecules, cells or genetic information. In the context of DNA, Replication ensures that each daughter cell receives a complete copy of the genetic material during cell division. This mechanism is crucial for growth, Development and maintenance of the organisms, as well as for the transmission of hereditary characteristics in future generations.... para realizar copias de seguridad.
El uso del servicio está orientado al análisis de big data generados por sensores, redes sociales y otras fuentes de información dentro del IoT con el fin de descubrir tendencias que ayuden a las instituciones en la toma de decisiones estratégicas.
Google Cloud Bigtable es compatible con otros servicios de la compañía on the cloud, como Google BigQuery o Google Cloud Dataflow e integra algunos de los servicios antiguos de la compañía, como la búsqueda de Google, Google Analytics o Gmail.
El servicio es en este momento solo disponible en versión beta y su precio depende de diferentes factores, como espacio de almacenamiento, uso de la red, cantidad de nodos requeridos, por lo que el costo variará dependiendo de las necesidades específicas que se tengan.
Image source: ddpavumba / FreeDigitalPhotos.net
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